(定量)结构活性关系（QSAR），是物质效应与分子描述符之间的(定量)模型关系。使用机器学习/深度学习方法，根据物质结构定性/定量的预测物质的理化、毒理、生态毒理、环境行为以及化学品功能属性等性质。(Q)SAR最开始应用于药物和农药研发，近几年，(Q)SAR开始应用于物质毒性预测、实验结果预测以及绿色替代化学品设计。

◆ QSAR建模方法

QSAR模型的构建通常包括如下几个步骤：

STEP 1.明确计算的活性终点

STEP 2.收集数据

STEP 3.计算分子结构描述符

STEP 4.模型构建算法

STEP 5.模型验证和评价

STEP 6.模型应用域表征

STEP 7.机理解释

◆ QSAR模型构建和应用的OECD导则

为规范QSAR技术的应用OECD于2007年发布了有关QSAR模型构建和验证的导则，该导则规定用于化学品风险评价与管理的QSAR模型应该满足以下5个要求：①所预测的化合物的活性需具有明确的定义；②使用清晰明确的算法；③ 定义模型应用域；④ 模型具有适当的拟合度、稳定性和预测能力；⑤ 最好能够进行机理解释。

◆ 我们的服务

基于OECD导则要求，定制化构建QSAR模型